我們已經講了人臉識別(入門+進階)、圖片識別(入門)。下面是鏈接: C# 10分鍾完成百度人臉識別——入門篇 C# 30分鍾完成百度人臉識別——進階篇(文末附源碼) C# 10分鍾完成百度圖片提取文字(文字識別)——入門篇 今天我們來盤一盤語音識別與合成。 PS:僅供了解參考,如需進一步 ...
知乎鏈接:https: www.zhihu.com question answer 簡要給大家介紹一下語音怎么變文字的吧。希望這個介紹能讓所有同學看懂。 首先,我們知道聲音實際上是一種波。常見的mp wmv等格式都是壓縮格式,必須轉成非壓縮的純波形文件來處理,比如Windows PCM文件,也就是俗稱的wav文件。wav文件里存儲的除了一個文件頭以外,就是聲音波形的一個個點了。下圖是一個波形的示 ...
2018-02-26 09:48 1 22097 推薦指數:
我們已經講了人臉識別(入門+進階)、圖片識別(入門)。下面是鏈接: C# 10分鍾完成百度人臉識別——入門篇 C# 30分鍾完成百度人臉識別——進階篇(文末附源碼) C# 10分鍾完成百度圖片提取文字(文字識別)——入門篇 今天我們來盤一盤語音識別與合成。 PS:僅供了解參考,如需進一步 ...
前言 為了參加某個作秀活動,研究了一波如何結合小程序、科大訊飛實現語音錄入、識別的實現。科大訊飛開發文檔中只給出 Python 的 demo,並沒有給出 node.js 的 sdk,但問題不大。本文將從小程序相關代碼到最后對接科大訊飛 api 過程,一步步介紹,半個小時,搭建完成小程序語音識別 ...
人臉識別流程: 1. 人臉定位 輸入是原始圖像,輸出是人臉所在位置的矩形框,這里需要用到一個模型(這個模型可以用回歸的方式去訓練); 2. 人臉特征點檢測(landmarks) 輸入是(原始圖像+人臉矩形框=人臉圖像),輸出是特征點坐標(嘴巴的坐標,眼睛的坐標等),這里需要用到一個模型 ...
在人際交往中,言語是最自然並且最直接的方式之一。隨着技術的進步,越來越多的人們也期望計算機能夠具備與人進行言語溝通的能力,因此,語音識別這一技術也越來越受到關注。尤其,隨着深度學習技術應用在語音識別技術中,使得語音識別的性能得到了顯著提升,也使得語音識別技術的普及成為了現實 ...
前言 在工作或者學習中,難免或多或少的接觸到特性這個東西,可能你不太清楚什么是特性,那么我給大家舉兩個例子 [Obsolete],[HttpGet],[HttpPost],[Serizlized], ...
基於DNN-HMM的語音識別聲學模型結構如下圖所示,與傳統的基於GMM-HMM的聲學模型相比,唯一不同點在於用DNN替換了GMM來對輸入語音信號的觀察概率進行建模。DNN與GMM相比具有如下優點: DNN不需要對聲學特征所服從的分布進行假設; DNN的輸入可以采用連續的拼接幀 ...
上篇博客(語音識別傳統方法(GMM+HMM+NGRAM)概述)說到我們team要做語音識別相關的項目,而我們公司的芯片是用在終端上的,即我們要做終端上的語音識別。由於目前終端(如手機)上的CPU還不足夠強勁,不能讓語音識別的各種算法跑在終端上,尤其現在語音識別都是基於深度學習來做了,更加不能跑 ...
博文參考:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/85129137 和 https://www.cnblogs.com/talkaudiod ...