版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 1、動機 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在於: ①模型計算量上,一 ...
先附上論文鏈接https: pdos.csail.mit.edu . papers raft extended.pdf 最近在自學MIT的 . 分布式課程,找到兩個比較好的github:MIT課程 Distributed Systems 學習和翻譯和https: github.com chaozh MIT . . 的Lab 就是實現Raft算法。Raft是一種分布式一致性算法,提供了和paxos相 ...
2018-03-04 18:10 0 1142 推薦指數:
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 1、動機 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在於: ①模型計算量上,一 ...
最近課程作業讓閱讀了這篇經典的論文,寫篇學習筆記。 主要是對論文前半部分Lasso思想的理解,后面實驗以及參數估計部分沒有怎么寫,中間有錯誤希望能提醒一下,新手原諒一下。 1.整體思路 作者提出了一種收縮和選擇方法Lasso,這是一種可以用於線性回歸的新的估計方法。它具有子集選擇和嶺回歸 ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...
intractable棘手的,難處理的 posterior distributions后驗分布 directed probabilistic有向概率 appro ...
Disentangling by Factorising 我們定義和解決了從變量的獨立因素生成的數據的解耦表征的無監督學習問題。我們提出了FactorVAE方法,通過鼓勵表征的分布因素化且在維度上獨立來解耦。我們展示 ...
轉自:https://blog.csdn.net/lanyu_01/article/details/80097350?utm_source=blogxgwz0 目錄: 1 Continuous B ...
A³CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote ...
Reservoir Computing 目錄 背景: 摘抄 總結: RC優勢: 儲備池計算主要理論組成: E ...