引言: 按照我的理解,graph相當於一塊空白的面包板(電路板,可以在上面插電路元件設計電路,供電調試),上面搭建了許多子模塊,自頂向下構成一整個功能電路,整個模塊有輸入輸出端口,里面的子模塊或者部分子模塊 構成的模塊也有輸入和輸出端口。搭建好的這個電路板就是 'graph ...
一.理解graph和session 對tensorflow中的graph和session進行更深入的了解,能夠幫助理解tensorflow的運行機制,使得可以在一個運行程序中調用不同的神經網絡。總而言之,是深入學習必須掌握的東西。 在程序一開始,tensorflow會自動生成一個默認的graph。如果不顯示的指定graph,所有的操作 添加張量 節點 都會自動加入默認圖。 可以通過g tf.Gra ...
2018-02-25 17:43 0 1063 推薦指數:
引言: 按照我的理解,graph相當於一塊空白的面包板(電路板,可以在上面插電路元件設計電路,供電調試),上面搭建了許多子模塊,自頂向下構成一整個功能電路,整個模塊有輸入輸出端口,里面的子模塊或者部分子模塊 構成的模塊也有輸入和輸出端口。搭建好的這個電路板就是 'graph ...
以下運行環境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是靜態的圖(對比eager execution),它表示模型的骨架,定義圖不需要輸入數據也不會執行運算 圖的創建和使用 一個 ...
graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人經常將兩者混淆,其實二者完全不是同一個東西。 graph定義了計算方式,是一些加減乘除等運算的組合,類似於一個函數。它本身不會進行任何計算,也不保存任何中間計算結果。 session用來運行一個graph ...
圖(tf.Graph):計算圖,主要用於構建網絡,本身不進行任何實際的計算。 會話(tf.session):會話,主要用於執行網絡。所有關於神經網絡的計算都在這里進行,它執行的依據是計算圖或者計算圖的一部分,同時,會話也會負責分配計算資源和變量存放,以及維護執行過程中的變量 ...
tf.reset_default_graph() 用於清除默認圖形堆棧並重置全局默認圖形。簡單理解就是初始化。 ...
簡介 上一篇筆記:Tensorflow學習筆記1:Get Started 我們談到Tensorflow是基於圖(Graph)的計算系統。而圖的節點則是由操作(Operation)來構成的,而圖的各個節點之間則是由張量(Tensor)作為邊來連接在一起的。所以Tensorflow的計算過程就是一個 ...
在解決了錯誤:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'之后,又出現了新的錯誤 錯誤原因: 最終還是因為安裝的Tensorflow版本問題 解決方法: 重新安裝Tensorflow,選擇1.X ...
Tensorflow安裝 之前裝過pytorch,但是很多老的機器學習代碼都是tensorflow,所以沒辦法,還要裝個tensorflow。 在安裝之前還要安裝nvidia驅動還有cudn之類的,這些我已經在之前的篇章介紹過,就不在這細說了,可以直接傳送過去看。 那么前面這些搞完,直接 ...