其實也就是包括兩個方面的內容:類似於運動模型的位姿估計和掃描匹配,因為需要計算速度,所以時間就有必要了! 1. PoseExtrapolator解決了IMU數據、里程計和位姿信息進行融合的問題。 該類定義了三個隊列。 定義了(a)通過位姿計算線速度和角速度對象 ...
PoseGraph位姿圖 mapping D::PoseGraph類的注釋: Implements the loop closure method called Sparse Pose Adjustment SPA from Konolige, Kurt, et al. Efficient sparse pose adjustment for d mapping. Intelligent Robo ...
2018-02-24 16:32 3 3213 推薦指數:
其實也就是包括兩個方面的內容:類似於運動模型的位姿估計和掃描匹配,因為需要計算速度,所以時間就有必要了! 1. PoseExtrapolator解決了IMU數據、里程計和位姿信息進行融合的問題。 該類定義了三個隊列。 定義了(a)通過位姿計算線速度和角速度對象 ...
約束計算 閉環檢測的策略:搜索閉環,通過匹配檢測是否是閉環,采用了分支定界法。 前已經述及PoseGraph的內容,此處繼續。位姿圖類定義了pose_graph::ConstraintBuilder constraint_builder_對象。 1.ConstraintBuilder類圖 ...
LocalTrajectoryBuilder意思是局部軌跡的構建,下面的類圖中方法的參數沒有畫進去。 注意其中的三個類:PoseExtrapolator類,RealTimeCorrelativeSc ...
帶着幾個思考問題: (1)IMU數據的使用,如何融合,Kalman濾波? (2)圖優化的具體實現,閉環檢測的策略? (3)3D激光的接入和閉環策略? 1. 安裝Kdevelop工具: http://blog.csdn.net/p942005405/article/details ...
MapBuilder的成員變量sensor::Collator sensor_collator_; 再次閱讀MapBuilder::AddTrajectoryBuilder方法。首先構造了mapping::GlobalTrajectoryBuilder實例,接着作為參數構造 ...
1.前言以BA為主的圖優化,很多路標點,大量特征點,因為有這大量的特征點,所以實時不好,要在更大的場景上用,必須進行優化。這里后端有兩種方法,一種位姿圖,一種因子圖。2.位姿圖BA帶有很多的相機位姿和空間點,時間一長,BA計算效率會下降。但是實際情況中,經過若干次觀測之后,收斂的特征點和空間 ...
上文提到特別注意map_builder_bridge_.AddTrajectory(x,x),查看其中的代碼。兩點: 首先是map_builder_.AddTrajectoryBuilder ...
Cartographer早期的代碼在進行3d制圖的時候使用了UKF方法,查看現有的tag版本,可以轉到0.1.0和0.2.0查看,包含kalman_filter文件夾。 文件夾中的pose_tracker類文件在mapping_3d的文件加下 ...