Keras 是一個用於構建和訓練深度學習模型的高階 API。它可用於快速設計原型、高級研究和生產。 keras的3個優點： 方便用戶使用、模塊化和可組合、易於擴展 1.導入tf.keras tensorflow2推薦使用keras構建網絡，常見的神經網絡都包含在keras.layer中(最新 ...

深度學習與爬蟲實例教學 聲明：該教程不會直接貼代碼，以免凌亂，你需要先下載項目代碼（第一章）並結合來看，教程中會告訴你具體代碼放在什么位置，以及作用，用法 深度學習實現驗證碼自動識別,爬蟲自動認證防ban 我們將學習如何構建一個用於驗證碼識別的深度學習模型和結合爬蟲進行構建一個項目 ...

構建深度學習模型的基本步驟 需要舉例的地方以波士頓房價預測為案例 波士頓房價預測是一個經典的機器學習任務，類似於程序員世界的“Hello World”。和大家對房價的普遍認知相同，波士頓地區的房價是由諸多因素影響的。該數據集統計了13種可能影響房價的因素和該類型房屋的均價，期望構建 ...

簡介 每過一段時間，就會有一個深度學習庫被開發，這些深度學習庫往往可以改變深度學習領域的景觀。Pytorch就是這樣一個庫。 在過去的一段時間里，我研究了Pytorch，我驚嘆於它的操作簡易。Pytorch是我迄今為止所使用的深度學習庫中最靈活的，最輕松的。 在本文中，我們將以實踐的方式 ...

1. BERT簡介 Transformer架構的出現，是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型，其中一個非常重要的模型就是BERT。 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名稱所示 ...

本文適合有 Java 基礎的人群 作者：DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的《講解開源項目》 系列。這一期是由亞馬遜工程師：Keerthan Vasist，為我們講解 DJL（完全由 Java 構建的深度學習平台）系列的第 4 篇 ...

JS做深度學習2——導入訓練模型 改進項目 前段時間，我做了個RNN預測金融數據的畢業設計（華爾街），當時TensorFlow.js還沒有發布，我不得已使用了keras對數據進行了訓練，並且擬合好了不同期貨的模型，因為當時畢設的網站是用node.js寫的，為了可以在網站中預測，我采取的方案 ...

深度學習模型訓練過程 一．數據准備 1. 基本原則： 1）數據標注前的標簽體系設定要合理 2）用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3）標注過程要審核 2. 整理數據集 1）將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 2）樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多 ...