圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
今天我們來看一下如何訪問圖像的像素,以及如何改變圖像的亮度與對比度。 在之前我們先來看一下圖像矩陣數據的排列方式。我們以一個簡單的矩陣來說明: 對單通道圖像排列如下: 對於雙通道圖像排列如下: 那么對於三通道的RGB圖像則為: 知道了排列方式之后我們來討論一下訪問圖像像素常用的三種方式: .使用指針訪問 .使用迭代器訪問 .使用動態地址訪問 為了比較一下三種方式的效率,我們介紹兩個函數來統計一下每 ...
2018-02-23 14:48 0 1177 推薦指數:
圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素,把 看成輸出圖像像素。這樣一來,上面的式子就能 ...
在上篇文章中,我們介紹了如何用filter2D函數來對圖像進行鄰域變換。這篇文章我們來簡單介紹一下如何對圖像的像素進行變換。 對圖像的單個像素進行變換,是圖像處理中一個很常見的操作。比如改變圖像的亮度,對圖像像素進行線性變換,二值化等。下面將以改變圖像的對比度和亮度來舉例。 改變圖像的對比度 ...
繼續圖片編輯系列的文章,這次講講對圖片對比度的調整方法。開篇先閑話一番,講講一些相關的東西。先是TinyImage的進度,因為某次莫名其妙用另外一個文件把一個很重要的頭文件給覆蓋了,導致出來一堆編譯錯誤,改了大半個小時,於是為了保險起見趕緊整了個SVN。其次是本來這個周想寫寫色彩 ...
在數學中我們學過線性理論,在圖像亮度和對比度調節中同樣適用,看下面這個公式: 在圖像像素中其中: 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a(需要滿足a>0)被稱為增益(gain),常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置(bias ...
圖像對比度,亮度調整 圖像對比度,指不同像素間的差值,差值越大,對比度越大. 圖像亮度,對於RGB圖像,亮度最大為(255,255,255),最暗為(0,0,0). 調整公式如上,f(x)為源圖像,g(x)為輸出圖像 α為增益,用於設置圖像對比度 β為偏置 ...
在圖像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中: 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a(需要滿足a>0)被稱為增益(gain),常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置(bias),常常被用來控制圖像的亮度。 為了訪問圖像 ...