R語言實戰（八）廣義線性模型
本文對應《R語言實戰》第13章：廣義線性模型 廣義線性模型擴展了線性模型的框架，包含了非正態因變量的分析。 兩種流行模型：Logistic回歸（因變量為類別型）和泊松回歸（因變量為計數型） glm()函數的參數 分布族 默認的連接函數 ...
原文：R語言-廣義線性模型
使用場景:結果變量是類別型,二值變量和多分類變量,不滿足正態分布 結果變量是計數型,並且他們的均值和方差都是相關的 解決方法:使用廣義線性模型,它包含費正太因變量的分析 .Logistics回歸 因變量為類別型 案例:匹配出發生婚外情的模型 .查看數據集的統計信息 結果:該數據從 位參與者收集了,婚外情次數,性別,年齡,結婚年限,是否有孩子,宗教信仰,教育背景,職業,婚姻的自我評價這 個變量 結果 ...
2018-02-23 00:11 0 2634 推薦指數：
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