Flink kafka connector 端到端精確一次測試
官網博客中： Apache Flink中的端到端精確一次處理概述 對Flink 端到端精確一次處理和兩段提交的原理，有詳盡的描述 這里要寫的是，關於 Flink kafka 端到端精確一次的測試 之前就大概測試過相應內容，應該是測試失敗了的，只得到了至少一次的結果（之前的關注點不在 ...
原文：【譯】Flink + Kafka 0.11端到端精確一次處理語義的實現
本文是翻譯作品，作者是Piotr Nowojski和Michael Winters。前者是該方案的實現者。 原文地址是https: data artisans.com blog end to end exactly once processing apache flink apache kafka 年 月Apache Flink社區發布了 . 版本。該版本正式引入了一個里程碑式的功能：兩階段提交S ...
2018-02-22 16:50 1 2733 推薦指數：
相關推薦
kafka實現無消息丟失與精確一次語義（exactly once）處理
在很多的流處理框架的介紹中，都會說kafka是一個可靠的數據源，並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比，kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念，可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后，可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...
使用flink和kafka實現端到端的Exactly Once語義
1、背景 Flink：1.4.0+ Kakfa：0.11+ 使用場景：flink的source和sink都是kafka，這里的source和sink不限於kafka，可以使用任何一種提供了類似協調機制（2PC）的sink/source。 關鍵點： Kafka ...
硬核！八張圖搞懂 Flink 端到端精准一次處理語義 Exactly-once（深入原理，建議收藏）
Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次處理的位置有三個： Source 端：數據從上一階段進入到 Flink 時，需要保證消息精准一次消費。 Flink 內部端：這個我們已經了解，利用 Checkpoint 機制，把狀態存盤，發生故障的時候可以恢復，保證內部的狀態 ...
Kafka的消息會丟失和重復嗎？——如何實現Kafka精確傳遞一次語義
我們都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟會不會丟失消息呢？又會不會重復消費消息呢？ 有很多公司因為業務要求必須保證消息不丟失、不重復的到達，比如無人機實時監控系統，當無人機闖入機場區域，我們必須立刻報警，不允許消息丟失。而無人機離開禁飛區域后我們需要將及時報警解除。如果消息 ...
Flink怎么做到精確一次的?
一次”的處理語義，實現的方式我們可以在官網中查到： beginTransaction，在開啟事 ...
記一次kafka客戶端NOT_COORDINATOR_FOR_GROUP處理過程
轉發請注明原創地址：https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/10602799.html 某日晚高峰忽然集群某個大流量業務收到lag報警，查看客戶端日志發現reblance一直無法成功，日志如下 根據客戶端日志顯示consumer在嘗試 ...
flink-----實時項目---day07-----1.Flink的checkpoint原理分析 2. 自定義兩階段提交sink（MySQL） 3 將數據寫入Hbase（使用冪等性結合at least Once實現精確一次性語義） 4 ProtoBuf
1.Flink中exactly once實現原理分析 生產者從kafka拉取數據以及消費者往kafka寫數據都需要保證exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多，有kafka source；能實現exactly once的sink也不多 ...