批歸一化(Batch Normalization)
論文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神經網絡涉及到很多層 ...
原文：【深度學習】批歸一化（Batch Normalization）
BN是由Google於 年提出，這是一個深度神經網絡訓練的技巧，它不僅可以加快了模型的收斂速度，而且更重要的是在一定程度緩解了深層網絡中 梯度彌散 的問題，從而使得訓練深層網絡模型更加容易和穩定。所以目前BN已經成為幾乎所有卷積神經網絡的標配技巧了。 從字面意思看來Batch Normalization 簡稱BN 就是對每一批數據進行歸一化，確實如此，對於訓練中某一個batch的數據 x ,x , ...
2018-02-19 08:50 2 34504 推薦指數：
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