TensorFlow——學習率衰減的使用方法
在TensorFlow的優化器中， 都要設置學習率。學習率是在精度和速度之間找到一個平衡： 學習率太大，訓練的速度會有提升，但是結果的精度不夠，而且還可能導致不能收斂出現震盪的情況。 學習率太小，精度會有所提升，但是訓練的速度慢，耗費較多的時間。 因而我們可以使用退化學習率，又稱為衰減學習率 ...
原文：Tensorflow實現各種學習率衰減
Tensorflow實現各種學習率衰減 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 參考文獻 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow . API 學習率衰減 learning rate decay 加快學習算法的一個辦法就是隨時間慢慢減少學習率,我們將之稱為學習率衰減 learning rate decay 概括 假設你要使用mini batch梯度下降法,mini ba ...
2018-02-18 12:47 0 3722 推薦指數：
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