卷積神經網絡學習
Part 1 視頻學習心得及問題總結 通過對視頻的學習，了解了卷積神經網絡整體的內容和一些思想，卷積神經網絡主要包括卷積，池化，激活函數，損失函數等部分，通過不同的卷積核對數據進行不同的提取，池化對提取的數據進行收縮，減小數據的規模，可能是之前的視頻學習沒看明白，不太理解激活的函數的作用 ...
原文：卷積神經網絡之遷移學習
如果你要做一個計算機視覺應用，相比於從頭訓練權重，或者說從隨機初始化權重開始，如果你下載別人已經訓練好的網絡結構的權重，那么你的進展會相當快。用這個預訓練，然后轉換到你感興趣的任務上。 假如說你要建立一個貓的檢測器，用來檢測你自己的寵物貓，我們這里分類 個類別，Tigger Misty和neither。 方法： 首先下載別人的網絡及其權重，比如說ImageNet比賽的網絡，其有 類的輸出。 去掉這 ...
2018-02-15 14:49 0 3605 推薦指數：
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