原文:DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week4 特殊應用:人力臉識別和神經風格轉換

一 什么是人臉識別 老實說這一節中的人臉識別技術的演示的確很牛bi,但是演技好尷尬, 啥是人臉識別就不用介紹了,下面筆記會介紹如何實現人臉識別。 二 One shot 一次 學習 假設我們發財了,開了一家公司。然后作為老板的我們希望與時俱進,所以想使用人臉識別技術來實現打卡。 假如我們公司只有 個員工,按照之前的思路我們訓練的神經網絡模型應該如下: 如圖示,輸入一張圖像,經過CNN,最后再通過So ...

2018-02-13 22:24 0 1463 推薦指數:

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DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week1 卷積神經網絡基礎知識介紹

一、計算機視覺 如圖示,之前課程中介紹的都是64* 64 *3的圖像,而一旦圖像質量增加,例如變成1000 * 1000 * 3的時候那么此時的神經網絡的計算量會巨大,顯然這不現實。所以需要引入其他的方法來解決這個問題。 二、邊緣檢測示例 邊緣檢測可以是垂直邊緣檢測,也可以是水平邊緣檢測 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
DeepLearning.ai學習筆記(一)神經網絡和深度學習--Week3淺層神經網絡

介紹 DeepLearning課程總共五大章節,該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記(博客園)&Andrew Ng機器學習課程筆記(CSDN)系列筆記中都有提到,所以這里不再贅述。 1、神經網絡概要 ...

Thu Aug 31 00:09:00 CST 2017 0 6691
吳恩達深度學習筆記deeplearning.ai)之卷積神經網絡(CNN)(上)

作者:szx_spark 1. Padding 在卷積操作中,過濾器(又稱核)的大小通常為奇數,如3x3,5x5。這樣的好處有兩點: 在特征圖(二維卷積)中就會存在一個中心像素點。有一個中心像素點會十分方便,便於指出過濾器的位置。 在沒有padding的情況下,經過卷積操作 ...

Sun Feb 11 00:16:00 CST 2018 3 10391
 
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