引言 這段時間來,看了西瓜書、藍皮書,各種機器學習算法都有所了解,但在實踐方面卻缺乏相應的鍛煉。於是我決定通過Kaggle這個平台來提升一下自己的應用能力,培養自己的數據分析能力。 我個人的計划是先從簡單的數據集入手如手寫數字識別、泰坦尼克號、房價預測,這些目前已經有豐富且成熟的方案 ...
Digit Recognizer 在kaggle網站中,competitions里點擊getting started會有一個Digit Recognizer 手寫數字識別 的題目,很適合入門。 The data files train.csv and test.csv contain gray scale images of hand drawn digits, from zero through ...
2018-02-12 23:37 0 1134 推薦指數:
引言 這段時間來,看了西瓜書、藍皮書,各種機器學習算法都有所了解,但在實踐方面卻缺乏相應的鍛煉。於是我決定通過Kaggle這個平台來提升一下自己的應用能力,培養自己的數據分析能力。 我個人的計划是先從簡單的數據集入手如手寫數字識別、泰坦尼克號、房價預測,這些目前已經有豐富且成熟的方案 ...
1 問題描述 MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).數據集由來自 250 個不同人手寫的數字構成, 其中 50% 是高中學生, 50% 來自人口 普查局 ...
一、准備工作 1.打開本鏈接,其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...
一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽,構建模型進行學習,目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...
背景:MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所,National Institute of Standardsand Technology (NIST). 數據集由來自250個不同人手寫的數字構成,其中50%是高中學生,50%來自人口普查局(the Census Bureau)的工作人員 ...
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...
http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基於tensorflow的MNIST手寫字識別(一)--白話卷積神經網絡模型 基於tensorflow的MNIST手寫數字識別(二)--入門篇 基於tensorflow的MNIST手寫數字識別 ...
1. 知識點准備 在了解 CNN 網絡神經之前有兩個概念要理解,第一是二維圖像上卷積的概念,第二是 pooling 的概念。 a. 卷積 關於卷積的概念和細節可以參考這里,卷積運算有兩個非 ...