前面的話 VSLAM 是利用多視圖幾何理論,根據相機拍攝的圖像信息對相機進行定位並同時構建周圍環境地圖。VSLAM 前端為視覺里程計和回環檢測,相當於是對圖像數據進行關聯;后端是對前端輸出的結果進行優化,利用濾波或非線性優化理論,得到最優的位姿估計和全局一致性地圖。 前面已經 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 ORB SLAM 完全繼承了PTAM http: www.cnblogs.com zonghaochen p .html 的衣缽,並做出了兩點巨大改進: 實時回環檢測 很魯棒的重定位。為了實現這兩點改進,ORB SLAM把PTAM的mapping線程基於局部BA和全局BA拆分成了local mapping和loop closing兩個線程,用 ...
2018-02-11 22:21 0 5399 推薦指數:
前面的話 VSLAM 是利用多視圖幾何理論,根據相機拍攝的圖像信息對相機進行定位並同時構建周圍環境地圖。VSLAM 前端為視覺里程計和回環檢測,相當於是對圖像數據進行關聯;后端是對前端輸出的結果進行優化,利用濾波或非線性優化理論,得到最優的位姿估計和全局一致性地圖。 前面已經 ...
ORB-SLAM程序提供了運行Monocular、Stereo和RGBD數據的程序。編譯成功后,可以通過運行TUM的標准數據來驗證程序是否成功。如果想自己測試一些數據,可以通過OpenCV提供的接口調起電腦的攝像頭。 個人認為,ORB-SLAM是一個完整的單目SLAM實現,集合了當前流行 ...
ORB主要借鑒了PTAM的思想,借鑒的工作主要有Rubble的ORB特征點;DBow2的place recognition用於閉環檢測;Strasdat的閉環矯正和covisibility graph思想;以及Kuemmerle和Grisetti的g2o用於優化。 首先需要了解ORB-SLAM ...
初始化完成后,對於相機獲取當前圖像mCurrentFrame,通過跟蹤匹配上一幀mLastFrame特征點的方式,可以獲取一個相機位姿的初始值;為了兼顧計算量和跟蹤魯棒性,處理了三種模型: ...
ORB-SLAM是一種基於ORB特征的三維定位與地圖構建算法(SLAM)[1]。該算法由Raul Mur-Artal,J. M. M. Montiel和Juan D. Tardos於2015年發表在IEEE Transactions on Robotics。ORB-SLAM基於PTAM架構,增加了 ...
ORB-SLAM作為單目SLAM,其精度很大程度上決定於幀與幀之間的位姿優化的是否准確。因此優化(optimization)在ORB-SLAM里面扮演了很重要的角色。這一小節探討一下ORB-SLAM里用到的優化。 ORB-SLAM選用g2o作為圖優化的方法,關於g2o可以參考http ...
LocalMapping作用是將Tracking中送來的關鍵幀放在mlNewKeyFrame列表中;處理新關鍵幀,地圖點檢查剔除,生成新地圖點,Local BA,關鍵幀剔除。主要工作在於維護局部地圖,也就是SLAM中的Mapping。 1. 處理新關鍵幀:ProcessNewKeyFrame ...
最近在讀ORB-SLAM的代碼,雖然代碼注釋算比較多了,但各種類和變量互相引用,看起來有點痛苦。索性總結了一下Tracking部分的代碼結構,希望能抓住主要思路,不掉坑里。 作者的程序分為兩種模式:SLAM模式和Localization模式。SLAM模式中,三個線程全部都在工作,即在定位也在建圖 ...