【OCR技術系列之四】基於深度學習的文字識別
上一篇提到文字數據集的合成，現在我們手頭上已經得到了3755個漢字（一級字庫）的印刷體圖像數據集，我們可以利用它們進行接下來的3755個漢字的識別系統的搭建。用深度學習做文字識別，用的網絡當然是CNN，那具體使用哪個經典網絡？VGG?RESNET？還是其他？我想了下，越深的網絡訓練得到的模型 ...
原文：【OCR技術系列之四】基於深度學習的文字識別（3755個漢字）
上一篇提到文字數據集的合成，現在我們手頭上已經得到了 個漢字 一級字庫 的印刷體圖像數據集，我們可以利用它們進行接下來的 個漢字的識別系統的搭建。用深度學習做文字識別，用的網絡當然是CNN，那具體使用哪個經典網絡 VGG RESNET 還是其他 我想了下，越深的網絡訓練得到的模型應該會更好，但是想到訓練的難度以及以后線上部署時預測的速度，我覺得首先建立一個比較淺的網絡 基於LeNet的改進 做基本 ...
2018-02-11 20:08 103 75847 推薦指數：
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