Word2Vec詞向量
在許多自然語言處理任務中，許多單詞表達是由他們的tf-idf分數決定的。即使這些分數告訴我們一個單詞在一個文本中的相對重要性，但是他們並沒有告訴我們單詞的語義。Word2Vec是一類神經網絡模型——在給定無標簽的語料庫的情況下，為語料庫的單詞產生一個能表達語義的向量。 word2vec ...
原文：機器不學習：word2vec是如何得到詞向量的？
機器不學習 jqbxx.com 機器學習 深度學習好網站 word vec是如何得到詞向量的 這個問題比較大。從頭開始講的話，首先有了文本語料庫，你需要對語料庫進行預處理，這個處理流程與你的語料庫種類以及個人目的有關，比如，如果是英文語料庫你可能需要大小寫轉換檢查拼寫錯誤等操作，如果是中文日語語料庫你需要增加分詞處理。這個過程其他的答案已經梳理過了不再贅述。得到你想要的processed cor ...
2018-02-07 21:03 0 939 推薦指數：
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git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
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