深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介
深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介 一、論文簡介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers ...
原文：文獻閱讀：基於深度學習的目標檢測算法研究及應用[碩士論文.2015.萬維.電子科大]
. 研究背景及意義： 由於現實世界中的物體 尤其是行人 場景存在多變性，使其很難用一個統一的方法進行研究。目前目標檢測所遇到的主要問題有：如何准確快速分割目標 盡量減小復雜背景對目標檢測的影響以及如何降低因目標尺度 大小和形狀發生變化引起的目標檢測精確度下降的問題。 此外，在目標檢測系統中，系統的魯棒性與實時性這兩方面的性能存在矛盾。魯棒性對目標檢測系統，特別是行人檢測系統十分重要，因為行人檢測 ...
2018-02-07 18:00 0 1822 推薦指數：
相關推薦
基於深度學習的目標檢測算法綜述
導言 目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的位置和大小，是機器視覺領域的核心問題之一。由於各類物體有不同的外觀，形狀，姿態，加上成像時光照，遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是機器視覺領域最具挑戰性的問題。本文將針對目標檢測（Object Detection）這個機器視覺 ...
基於深度學習的目標檢測算法綜述
目標檢測問題的成本太高。 2.目標檢測相關算法： DPM算法：先提取DPM人工特征，再用laten ...
基於深度學習的目標檢測算法：SSD——常見的目標檢測算法
from：https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 問題引入： 目前，常見的目標檢測算法，如Faster R-CNN，存在着速度慢的缺點。該論文提出的SSD方法，不僅提高了速度，而且提高了准確度。 SSD ...
閱讀《基於區塊鏈技術的溯源系統 》總結（碩士論文）
MPT樹 Sybil Attac 女巫攻擊 利用P2P網絡的分布式特性，將一個節點偽裝成多個節點，並將這多個偽裝節點（也叫做Sybil 節點）廣播到整個P2P網絡中，從而做一些莫可名狀的事 ...
三維目標檢測算法原理
三維目標檢測算法原理 輸入輸出接口 Input： （1）圖像視頻分辨率（整型int） （2）圖像視頻格式（RGB，YUV，MP4等） （3）左右兩邊的車道線位置信息攝像頭標定參數（中心位置（x,y） 和5個畸變系數（2徑向，2切向，1棱向），浮點型float） （4）攝像頭初始化參數 ...
目標檢測算法綜述學習總結
目標檢測算法綜述學習總結 摘要 近年來，CNN的飛速發展促進了計算機視覺算法的成熟。本文簡要介紹了幾種具有代表性的目標檢測算法，並根據其優缺點，系統地分析了算法存在的問題、改進方法和未來的發展方向。 它一般分為單級檢測模型和雙級檢測模型，基於目標檢測過程中是否需要提取候選區域的檢測模型 ...
基於深度學習的目標檢測算法綜述(從R-CNN到Mask R-CNN)
深度學習目標檢測模型全面綜述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD 從RCNN到SSD，這應該是最全的一份目標檢測算法盤點 基於深度學習的目標檢測算法綜述（一） 基於深度學習的目標檢測算法綜述（二） 基於深度學習的目標檢測算法綜述 ...