朴素貝葉斯文本分類代碼（詳解）
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原文：詳解使用EM算法的半監督學習方法應用於朴素貝葉斯文本分類
.前言 對大量需要分類的文本數據進行標記是一項繁瑣 耗時的任務，而真實世界中，如互聯網上存在大量的未標注的數據，獲取這些是容易和廉價的。在下面的內容中，我們介紹使用半監督學習和EM算法，充分結合大量未標記的樣本，以期獲得文本分類更高的准確率。本文使用的是多項式朴素貝葉斯作為分類器，通過EM算法進行訓練，使用有標記數據以及未標記的數據。研究了多類分類准確率與訓練集中未標記數據的比例之間的關系。並探 ...
2018-02-07 11:18 0 1727 推薦指數：
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