原文:2_基於深度學習的目標檢測識別算法

目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分為以下三大類: 基於區域建議的目標檢測與識別算法,如R CNN, Fast R CNN, Faster R CNN 基於回歸的目標檢測與識別算法,如YOLO, SSD 基於搜索的目標檢測與識別算法,如基於視覺注意的AttentionNet,基於強化學習的算法 一 基於區域建議的目標檢測與識別算法 這類算法的主要步驟是: 首先使用選擇性搜索算法 ...

2018-02-07 01:57 0 4406 推薦指數:

查看詳情

深度學習目標檢測目標識別

2020-09-21 參考:https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目標識別分類及應用場景 目前可以將現有的基於深度學習目標檢測識別算法大致分為以下三大類: ① 基於區域建議的目標檢測 ...

Mon Sep 21 19:04:00 CST 2020 0 721
基於深度學習的「目標檢測算法綜述

目標檢測一直是計算機視覺的基礎問題,在 2010 年左右就開始停滯不前了。自 2013 年一篇論文的發表,目標檢測從原始的傳統手工提取特征方法變成了基於卷積神經網絡的特征提取,從此一發不可收拾。 本文將跟着歷史的潮流,簡要地探討「目標檢測算法的兩種思想和這些思想引申出的算法,主要涉及那些主流 ...

Fri Mar 29 20:26:00 CST 2019 0 1481
基於深度學習目標檢測

基於深度學習目標檢測 普通的深度學習監督算法主要用來做分類,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位不僅僅要識別 ...

Fri Oct 13 01:47:00 CST 2017 0 1427
基於深度學習目標檢測

轉:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition ...

Fri Jun 21 06:00:00 CST 2019 0 632
基於深度學習目標檢測

普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位是不僅僅要識別 ...

Sun Nov 06 23:55:00 CST 2016 9 84224
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM