2020-09-21 參考:https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目標識別分類及應用場景 目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分為以下三大類: ① 基於區域建議的目標檢測 ...
目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分為以下三大類: 基於區域建議的目標檢測與識別算法,如R CNN, Fast R CNN, Faster R CNN 基於回歸的目標檢測與識別算法,如YOLO, SSD 基於搜索的目標檢測與識別算法,如基於視覺注意的AttentionNet,基於強化學習的算法 一 基於區域建議的目標檢測與識別算法 這類算法的主要步驟是: 首先使用選擇性搜索算法 ...
2018-02-07 01:57 0 4406 推薦指數:
2020-09-21 參考:https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目標識別分類及應用場景 目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分為以下三大類: ① 基於區域建議的目標檢測 ...
中的經典任務進行解析。 一,什么是目標檢測? 計算機視覺中關於圖像識別有四大類任務: ...
目標檢測問題的成本太高。 2.目標檢測相關算法: DPM算法:先提取DPM人工特征,再用laten ...
目標檢測一直是計算機視覺的基礎問題,在 2010 年左右就開始停滯不前了。自 2013 年一篇論文的發表,目標檢測從原始的傳統手工提取特征方法變成了基於卷積神經網絡的特征提取,從此一發不可收拾。 本文將跟着歷史的潮流,簡要地探討「目標檢測」算法的兩種思想和這些思想引申出的算法,主要涉及那些主流 ...
基於深度學習的目標檢測 普通的深度學習監督算法主要用來做分類,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位不僅僅要識別 ...
轉:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位是不僅僅要識別 ...
from:https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 問題引入: 目前,常見的目標檢測算法,如Faster R-CNN,存在着速度慢的缺點。該論文提出的SSD方法,不僅提高了速度,而且提高了准確度。 SSD ...