實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 什么是DAG(有向無環圖)? ...
前言 維特比算法是隱馬爾科夫問題的一個基本問題算法。維特比算法解決的問題是已知觀察序列,求最可能的標注序列。 什么是維特比算法 維特比算法盡管是基於嚴格的數學模型的算法,但是維特比算法畢竟是算法,因此可以感性地去理解。關於感性的認識,知乎上有維特比算法的感性認識講解,講的非常好,也非常仔細。在這里,我闡述一下自己的理解,如果有沒有講明白的地方,可以參考知乎上的講解。 比如說我們知道一個人有三個精神 ...
2018-02-03 15:21 0 1196 推薦指數:
實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 什么是DAG(有向無環圖)? ...
維特比算法(Viterbi) 維特比算法 維特比算法shiyizhong 動態規划算法用於最可能產生觀測時間序列的-維特比路徑-隱含狀態序列,特別是在馬爾可夫信息源上下文和隱馬爾科夫模型中。術語“維特比路徑”和“維特比算法”也被用於尋找觀察結果最有可能解釋的相關dongtai 規划算法。例如在 ...
HMM-前向后向算法理解與實現(python) HMM-維特比算法理解與實現(python) 解碼問題 給定觀測序列 \(O=O_1O_2...O_T\),模型 \(\lambda (A,B,\pi)\),找到最可能的狀態序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T ...
1. 維特比算法概述 維特比算法是一個通用的解碼算法,是基於動態規划的求序列最短路徑的方法。 第一個局部狀態是在時刻$t$隱藏狀態為$i$所有可能的狀態轉移路徑$i_1,i_2,...i_t$中的概率最大值。記為 $\delta_t(i)$:$$\delta_t(i) = \max_ ...
?,我我這里重點是如何用python代碼實現這個算法。 算法原理 維特比算法就是求所有觀測序列中的 ...
維特比算法 維特比算法(Viterbi algorithm)是在一個用途非常廣的算法,本科學通信的時候已經聽過這個算法,最近在看 HMM(Hidden Markov model) 的時候也看到了這個算法。於是決定研究一下這個算法的原理及其具體實現,如果了解動態規划的同學應該很容易了解維特 ...
尋找最可能的隱藏狀態序列(Finding most probable sequence of hidden states) 對於一個特殊的隱馬爾科夫模型(HMM)及一個相應的觀 ...
端到端現在越來越火,花了點時間了解。發現端到端的解碼用的都是beam search方法,而這種方法從理論上就不能得到最優解,為什么不能采用維特比算法呢?帶着這個問題,看了數篇網上的介紹文章,結合自己幾年做維特比解碼的理解,簡單整理了一下核心思想。 一、維特比算法 而維特比算法的精髓 ...