深度學習課程筆記(十一)初探 Capsule Network 2018-02-01 15:58:52 一、先列出幾個不錯的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business ...
深度學習課程筆記 十二 Matrix Capsule with EM Routing : : Paper:https: openreview.net pdf b cb c ad e c a bb b de ad.pdf Blog:https: jhui.github.io Matrix Capsules with EM routing Capsule Network Abstract 一個 ca ...
2018-02-02 21:42 0 1868 推薦指數:
深度學習課程筆記(十一)初探 Capsule Network 2018-02-01 15:58:52 一、先列出幾個不錯的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business ...
這幾天每天花了點時間看完了吳恩達的深度學習課程視頻。目前還只有前三個課程,后面的卷積神經網絡和序列模型尚未開課。課程的視頻基本上都是十分鍾出頭的長度,非常適合碎片時間學習。 一直以為機器學習的重點在於設計精巧、神秘的算法來模擬人類解決問題。學了這門課程才明白如何根據實際問題優化、調整模型更為重要 ...
論文:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 關聯:EfficientNet: Rethinking Model Scaling ...
01. 神經網絡和深度學習 第四周 深層神經網絡 4.1 & 4.2 深層神經網絡 logistic回歸模型可以看作一層網絡,通過增加隱藏層的層數,就可以得到深層網絡了。 4.3 檢查矩陣的維數 確保神經網絡計算正確的有效方法之一就是檢查矩陣的維數,包括數據矩陣、參數 ...
神經網絡和深度學習 課程 1-1深度學習概述 2-1 神經網絡的編程基礎 2-2 邏輯回歸代價函數與梯度下降 2-3 計算圖與邏輯回歸中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 向量化邏輯回歸 2-6 向量化 logistic 回歸的梯度輸出 2-7 Python ...
論文:Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach 代碼:https://github.com/Maybe ...
深度學習課程筆記(七):模仿學習(imitation learning) 2017.12.10 本文所涉及到的 模仿學習,則是從給定的展示中進行學習。機器在這個過程中,也和環境進行交互,但是,並沒有顯示的得到 reward。在某些任務上,也很難定義 reward ...
介紹 1.什么時候需要進行遷移學習 目前大多數機器學習算法均是假設訓練數據以及測試數據的特征分布相同。然而這在現實世界中卻時常不可行。例如我們我們要對一個任務進行分類,但是此任務中數據不充足(在遷移學習中也被稱為目標域),然而卻有大量的相關的訓練數據(在遷移學習中也被稱為源域),但是此訓練 ...