圖像檢索(2):均值聚類-構建BoF
在圖像檢索時，通常首先提取圖像的局部特征，這些局部特征通常有很高的維度（例如，sift是128維），有很多的冗余信息，直接利用局部特征進行檢索，效率和准確度上都不是很好。這就需要重新對提取到的局部特征進行編碼，以便於匹配檢索。 常用的局部特征編碼方法有三種： BoF VLAD FV ...
原文：Bag of Features (BOF)圖像檢索算法
.首先。我們用surf算法生成圖像庫中每幅圖的特征點及描寫敘述符。 .再用k means算法對圖像庫中的特征點進行訓練，生成類心。 .生成每幅圖像的BOF。詳細方法為：推斷圖像的每一個特征點與哪個類心近期。近期則放入該類心，最后將生成一列頻數表。即初步的無權BOF。 .通過tf idf對頻數表加上權重，生成終於的bof。 因為每一個類心對圖像的影響不同。比方超市里條形碼中的第一位總是 ，它對辨別 ...
2018-02-02 17:11 1 1997 推薦指數：
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