機器不學習：如何處理數據中的「類別不平衡」？
機器不學習 jqbxx.com -機器學習好網站 機器學習中常常會遇到數據的類別不平衡（class imbalance），也叫數據偏斜（class skew）。以常見的二分類問題為例，我們希望預測病人是否得了某種罕見疾病。但在歷史數據中，陽性的比例可能很低（如百分之0.1）。在這 ...
原文：機器不學習：初識遷移學習
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2018-02-02 10:45 0 8529 推薦指數：
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