CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper,當時提到,2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時,台下的機器學習大牛們不屑一顧,質問 ...
CNN的發展史 上一篇回顧講的是 年Hinton他們的Science Paper,當時提到, 年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時,台下的機器學習大牛們不屑一顧,質問你們的東西有理論推導嗎 有數學基礎嗎 搞得過SVM之類嗎 回頭來看,就算是真的,大牛們也確實不算無理取鬧,是騾子是馬拉出來遛遛,不要光 ...
2018-01-31 17:19 3 2003 推薦指數:
CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper,當時提到,2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時,台下的機器學習大牛們不屑一顧,質問 ...
AlexNet: VGGNet: 用3x3的小的卷積核代替大的卷積核,讓網絡只關注相鄰的像素 3x3的感受野與7x7的感受野相同,但是需要更深的網絡 這樣使得參數更少 大多數內存占用在靠前的卷積層,大部分的參數在后面的全連接層 ...
,所以對經典的神經網絡進行實現~加深學習印象,並且為以后的使用打下基礎。其中參考的為Gluon社區提供的學習 ...
://www.jianshu.com/p/ce609f9b5910 AlexNet 參考:htt ...
一、CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 下面圖片參照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5網絡 輸入尺寸:32*32 卷積層:2個 降采樣層(池化層):2個 全 ...
github博客傳送門 csdn博客傳送門 參考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1層(卷積層):6@28×28 ...
AlexNet (2012) The network had a very similar architecture as LeNet by Yann LeCun et al but was deeper, with more filters per layer ...
前言 本文主要介紹2012-2015年的一些經典CNN結構,從AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2。 在論文筆記:CNN經典結構2中我介紹了2016-2017年的幾個經典CNN結構,WideResNet,FractalNet ...