LSTM入門學習——結合《LSTM模型》文章看
摘自：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 寫得非常好 見原文 長短時記憶網絡的思路比較簡單。原始RNN的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。那么，假如我們再增加一個狀態，即c，讓它來保存長期的狀態，那么問題不就解決了么？如下圖所示 ...
原文：LSTM簡單入門
關於LSTM及RNN的基礎知識以及相關的數學推導這篇博客介紹的很好，其中還包括神經網絡的其他基礎內容。 RNN循環神經網絡：https: www.zybuluo.com hanbingtao note LSTM長短時記憶網絡：https: zybuluo.com hanbingtao note 在這篇博客 Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價 ：http: blog.csdn. ...
2018-01-31 11:17 0 1102 推薦指數：
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