原文:Storm是什么

Why use Storm Apache Storm是一個免費的開源的分布式實時計算系統。Storm使得可靠的實時處理無邊界的數據量變得很容易,就如同Hadoop做批處理那樣。Storm很簡單,可以用任意的編程語言。 Storm有許多使用案例:實時分析 在線機器學習 持續的計算 分布式RPC ETL等等。Storm很快速:每個節點每秒鍾可以處理一百萬個元組。它是可伸縮的 容錯的,保證你的數據將會 ...

2018-01-30 16:51 0 1184 推薦指數:

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Storm(三)Storm的原理機制

一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...

Sat Sep 22 21:27:00 CST 2018 0 2417
Storm篇】--Storm 容錯機制

一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖: 我們的程序提交流程如下: 其中各個組件的作用如下: Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...

Fri Jan 26 06:56:00 CST 2018 0 1324
Apache Storm

、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。 ...

Thu Apr 18 00:22:00 CST 2019 0 724
Storm的部署

配置方案如下 node1 Nimbus zookeeper node2 Supervisor zookeeper ...

Fri Apr 22 18:19:00 CST 2016 0 2022
Storm介紹(一)

作者:Jack47 PS:如果喜歡我寫的文章,歡迎關注我的微信公眾賬號程序員傑克,兩邊的文章會同步,也可以添加我的RSS訂閱源。 內容簡介# 本文是Storm系列之一,介紹了Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特點和Storm模型的基本原理,着重介紹了Storm中的基本概念 ...

Sun Jul 26 02:41:00 CST 2015 8 50687
基於Storm的WordCount

Storm WordCount 工作過程 Storm 版本: 1、Spout 從外部數據源中讀取數據,隨機發送一個元組對象出去; 2、SplitBolt 接收 Spout 中輸出的元組對象,將元組中的數據切分成單詞,並將切分后的單詞發射出去; 3、WordCountBolt 接收 ...

Wed Dec 18 07:30:00 CST 2019 0 738
Storm進階

並行度### 在Storm集群中真正運行Topology的主要有三個實體:worker、executor、task,下圖是可以表示他們之間的關系。 數據流模型 對於一個Spout或Bolt,都會有多個task線程來運行,那么如何在兩個組件(Spout和Bolt)之間發送tuple元組 ...

Tue Sep 27 22:27:00 CST 2016 0 1490
 
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