python機器學習模型參數調優
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原文：Spark機器學習——模型選擇與參數調優之交叉驗證
spark 模型選擇與超參調優 機器學習可以簡單的歸納為 通過數據訓練y f x 的過程，因此定義完訓練模型之后，就需要考慮如何選擇最終我們認為最優的模型。 如何選擇最優的模型，就是本篇的主要內容： 模型驗證的方法 超參數的選擇 評估函數的選擇 模型驗證的方法 在 統計學習方法 這本書中，曾經講過模型驗證的方法有三種，分別是簡單的交叉驗證，S折交叉驗證，留一交叉驗證 簡單的交叉驗證 即把全部數據按 ...
2018-01-30 15:57 0 1486 推薦指數：
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