用pytorch實現Autoencoder
原文連接： https://debuggercafe.com/implementing-deep-autoencoder-in-pytorch/ 本文將簡述pytorch環境下的線性自編碼器的實現： 本文內容： autoencoder簡介； 方法 ...
原文：pytorch實現autoencoder
關於autoencoder的內容簡介可以參考這一篇博客，可以說寫的是十分詳細了https: sherlockliao.github.io vae 盜圖一張，自動編碼器講述的是對於一副輸入的圖像，或者是其他的信號，經過一系列操作，比如卷積，或者linear變換，變換得到一個向量，這個向量就叫做對這個圖像的編碼，這個過程就叫做encoder，對於一個特定的編碼，經過一系列反卷積或者是線性變換，得到一副 ...
2018-01-28 16:31 0 1339 推薦指數：
相關推薦
pytorch1.0實現AutoEncoder
有時神經網絡要接受大量的輸入信息, 比如輸入信息是高清圖片時, 輸入信息量可能達到上千萬, 讓神經網絡直接從上千萬個信息源中學習是一件很吃力的工作. 所以, 何不壓縮一下, 提取 ...
PyTorch實現簡單的自動編碼器autoencoder
自動編碼器包括編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder)兩部分，編碼器和解碼器都可以是任意的模型，目前神經網絡模型用的較多。輸入的數據經過神經網絡降維到一個編碼(coder)，然后 ...
Pytorch中的自編碼(autoencoder)
Pytorch中的自編碼(autoencoder) 本文資料來源：https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=25 什么是自編碼 先壓縮原數據、提取出最有代表性的信息。然后處理后再進行解壓。減少處理壓力 通過對比白色X和黑色X的區別(cost ...
Keras實現autoencoder
Keras使我們搭建神經網絡變得異常簡單，之前我們使用了Sequential來搭建LSTM:keras實現LSTM。 我們要使用Keras的functional API搭建更加靈活的網絡結構，比如說本文的autoencoder，關於autoencoder的介紹可以在這里找到：deep ...
Autoencoder基本操作及其Tensorflow實現
：Autoencoder。 Autoencoder的特點是：首先，數據中只有X，沒有y；此外，輸入和輸出的no ...
Pytorch：通過pytorch實現邏輯回歸
邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 （與線性回歸的區別：線性回歸是回歸問題，而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題） 模型表達式： ...