一、聯合概率分布 二、邊緣分布 三、條件分布 四、習題 ...

前言 為什么要研究離散型隨機變量和其分布列？ 相關概念 隨機變量 隨着試驗結果變化而變化的變量稱為隨機變量。常用字母\(X\)，\(Y\)，\(\xi\)，\(\eta\)等表示。 離散型隨機變量 所有取值可以一一列出的隨機變量稱為離散型隨機變量 ...

從事件到隨機變量 我們可以把某一次具體試驗中所有可能出現的結果構成一個樣本空間，對於樣本空間中的每一個可能的試驗結果，我們去將他關聯到一個特定的數。這種試驗結果與數的對應關系就形成了隨機變量，將試驗結果所對應的數稱為隨機變量的取值。這里就是接下來要討論的重要內容。 請注意這個概念中的一個關鍵點 ...

一.離散型隨機變量： 其圖像滿足右連續，且呈階梯形狀。 二.非離散型隨機變量 除了離散型變量外，就是非離散型隨機變量。非離散型隨機變量分為連續型隨機變量和既不連續也非離散隨機變量。 1.連續型隨機變量 其圖像是連續的，且非負可積 ...

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！}} }}}\) 選擇性必修第三冊同步提高，難度3顆星！ 模塊導圖 知識剖析 離散型隨機變量及其分布列 ...

的，它的分布列對應概率質量函數PMF；而連續性隨機變量對應的取值數量則往往是不可數的，而離散型隨機變量分布列 ...

離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量 若隨機變量X的取值為有限個或可數個，則稱X為離散型隨機變量. 例如，拋四次硬幣的概率，設正面朝上為X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五種情況，很明顯是有限個，所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...