1、背景 前文已經簡要介紹tesseract ocr引擎的安裝及基本使用,其中提到使用-l eng參數來限定語言庫,可以提高識別准確率及識別效率。 本文將針對某個網站的驗證碼進行樣本訓練,形成自己的語言庫,來提高驗證碼識別率。 2、准備工具 tesseract樣本訓練有一個官方流程 ...
Python .x:pytesseract識別率提高 樣本訓練 ,下載並安裝 . 版本的tesseract 地址:https: sourceforge.net projects tesseract ocr ,如果你的訓練素材是很多張非tif格式的圖片,首先要做的事情就是將這么圖片合並 個人覺得素材越多,基本每個字母和數字都覆蓋了訓練出來的識別率比較好 下載這個工具:VietOCR.NET . .z ...
2018-01-24 22:26 0 9418 推薦指數:
1、背景 前文已經簡要介紹tesseract ocr引擎的安裝及基本使用,其中提到使用-l eng參數來限定語言庫,可以提高識別准確率及識別效率。 本文將針對某個網站的驗證碼進行樣本訓練,形成自己的語言庫,來提高驗證碼識別率。 2、准備工具 tesseract樣本訓練有一個官方流程 ...
pytesseract 識別率低提升方法 一.跟換識別語言包 下載地址https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 二.修改圖片的灰度 三.結合cv2,np對於圖片處理后在進行讀取 這個情況有很多種,也不說了,可以自己去嘗試,簡單寫個調整圖片亮度 ...
import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string if __name__ ...
1.pom文件添加依賴 <!-- 圖形驗證碼識別https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --> <dependency> ...
一、准備工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打標打好了,但是是分批次打標的,那么可以合並字庫,我們最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二、生成對應的 .tr 訓練文件 根據不同的tif文件依次使用下面這個命令 tesseract ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...
0、目標 很多特殊場景,原生的字庫識別率不高,這時候就需要根據需求自己訓練字庫生成traineddata文件。 一、前期准備工作 1.安裝jdk 用於運行jTessBoxEditor 2.安裝jTessBoxEditor 用於調整圖片上文 ...