朴素貝葉斯分類法 Naive Bayes ---R
朴素貝葉斯算法 【轉載時請注明來源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 無畏未來 作為一個初學者，水平有限，歡迎交流指正。 朴素貝葉斯分類法是一種生成學習算法。 假設：在y給定的條件下，各特征Xi 之間 ...
原文：機器學習--用朴素貝葉斯分類法辨別男女聲音
和前面介紹到的kNN，決策樹一樣，貝葉斯分類法也是機器學習中常用的分類方法。貝葉斯分類法主要以概率論中貝葉斯定理為分類依據，具有很廣泛的應用。本文通過一個完整的例子，來介紹如何用朴素貝葉斯分類法實現分類。主要內容有下： 條件概率與貝葉斯定理介紹 數據集選擇及處理 朴素貝葉斯分類器實現 測試分類效果 寫在后面的話 一 條件概率與貝葉斯定理介紹 條件概率： 條件概率是指事件A在另外一個事件B已經發生條 ...
2018-01-24 01:24 0 2992 推薦指數：
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