原文:主成分分析案例

主成分分析案例 我國各地區普通高等教育發展水平綜合評價 主成分分析步驟 對原始數據進行標准化處理 計算相關系數矩陣 計算特征值和特征向量 選擇 個主成分,進行綜合評價 分析 看程序應該是目前學過的最復雜的MATLAB程序了。 先看 vec 列,他是主成分系數,也就是特征向量。 也就是說前幾個主成分分別為: 從表中可以看出第一主成分主要反映了前 個指標,第二主成分主要反映第 ,第 個指標,等等。 然 ...

2018-01-22 16:44 0 6037 推薦指數:

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成分分析(PCA)及案例分析

成分分析(parincipal component analysis,PCA) #對 USA ests 數據集進行 PCA, PCA 包肯在基礎軟件包中。 states=row.names(USArrests) #數據集包含50個州 states #顯示50個州的名字 ...

Sun Mar 13 21:56:00 CST 2022 0 1781
成分分析

成分分析(Principal Component Analysis, PCA )是一種利用線性映射來進行數據降維的方法,並去除數據的相關性; 且最大限度保持原始數據的方差信息 線性映射,去相關性,方差保持 線性映射 \[F = \sum_{i=1}^{p}u_iX_i = u^{T ...

Thu Oct 28 19:21:00 CST 2021 0 150
成分分析

成分分析的原理 成分分析是將眾多的變量轉換為少數幾個不相關的綜合變量,同時不影響原來變量反映的信息,實現數學降維。 如何獲取綜合變量? 通過指標加權來定義和計算綜合指標: \[Y_1 = a_{11} \times X_1+a_{12} \times X_2 + ... +a_ ...

Sun Oct 17 06:16:00 CST 2021 0 224
成分分析

學習視頻:【強烈推薦】清風:數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細,很受用!!! 定義 成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA), 成分分析是一種降維算法,它能將多個指標轉換為少數幾 個成分,這些成分是原始變量的線性組合 ...

Tue Feb 11 06:15:00 CST 2020 0 860
成分分析(PCA)算法介紹及matlab實現案例

成分分析經常被用做模型分類時特征的降維,本篇首先介紹PCA的步驟,並根據步驟撰寫對應的MATLAB代碼,最后指明使用PCA的步驟。 我們在做分類時,希望提取的特征能夠最大化將數據分開,如果數據很緊密,模型就比較難將其分開,如果數據比較離散,那么就比較容易分開,換句話說,數據越離散,越容易分開 ...

Sat May 09 00:20:00 CST 2020 0 3219
PCA——成分分析

  PCA(Principal Components Analysis)成分分析是一個簡單的機器學習算法,利用正交變換把由線性相關變量表示的觀測數據轉換為由少量線性無關比變量表示的數據,實現降維的同時盡量減少精度的損失,線性無關的變量稱為主成分。大致流程如下:   首先對給定數據集(數據是向量 ...

Tue May 26 07:22:00 CST 2020 1 537
成分分析入門

成份分析成份分析是最經典的基於線性分類的分類系統。這個分類系統的最大特點就是利用線性擬合的思路把分布在多個維度的高維數據投射到幾個軸上。如果每個樣本只有兩個數據變量,這種擬合就是 其中和分別是樣本的兩個變量,而和則被稱為loading,計算出的P值就被稱為主成份 ...

Sun Oct 16 17:20:00 CST 2016 4 56666
成分分析與matlab

https://blog.csdn.net/nanhaiyuhai/article/details/79304671 成分分析又稱分量分析,由皮爾遜在1901年首次引入,后來由霍特林在1933年進行了發展。成分分析是一種通過降維技術把多個變量化為少數幾個成分(即綜合變量)的多元統計方法 ...

Thu Jun 27 23:24:00 CST 2019 0 523
 
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