dict（字典）：用空間換取時間，占據空間大，但查詢速度快，鍵值對（key：value），key唯一 由於一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，后面的值會把前面的值沖掉： 要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，一是通過in判斷key是否存在 ...

　　在python的dict中間進行查找某個key操作時，查找所需時間不會隨着dict中鍵值對數量增多而變長，（時間復雜度為O(1)）但是list中就會(時間復雜度為O(N))，這是因為list查詢實現的方式是循環遍歷所有列表，然后查找對應的元素，所以列表中元素越多，查找越費時間，但是同一個 ...

在Python中，字典是通過散列表（哈希表）實現的。字典也叫哈希數組或關聯數組，所以其本質是數組（如下圖），每個 bucket 有兩部分：一個是鍵對象的引用，一個是值對象的引用。所有 bucket 結構和大小一致，我們可以通過偏移量來讀取指定 bucket。 字典是一種可變、無序容器 ...

理解不透徹，下回分解 http://www.cnblogs.com/pengsixiong/p/5326893.html https://blog.csdn.net/zhao_crystal/art ...

可以將字典看作是特殊的列表，將下標0、1、2，表示成name，age，job。 程序列出了基本的增刪改查，其余方法自行測試。 1、程序測試 讀書和健身總有一個在路上 ...

1.dict Python內置了字典：dict的支持，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）存儲，具有極快的查找速度。 舉個例子，假設要根據同學的名字查找對應的成績，如果用list實現，需要兩個list： 給定一個名字，要查找對應 ...

幾大重要的數據結構：數組（線性表）、鏈表、hash表 分別對應了python中的list、deque、dict、set，但其內部實現原理比C的要復雜不少，也有很多好用的接口 list python中的list要滿足以下要求： 　　是數組類型，以索引就可以直接取到元素，O(1)取元素 ...

字典dict是Python中使用頻率非常高的數據結構,關於它的使用,也有許多的小技巧,掌握這些小技巧會讓你高效地的使用dict,也會讓你的代碼更簡潔. 1.默認值 假設name_for_userid存放的是name和id的映射關系: 獲取name_for_userid中的某一個 ...