dict（字典）：用空間換取時間，占據空間大，但查詢速度快，鍵值對（key：value），key唯一
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
由於一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，后面的值會把前面的值沖掉：
>>> d['Jack'] = 90 >>> d['Jack'] 90 >>> d['Jack'] = 88 >>> d['Jack'] 88要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，一是通過in判斷key是否存在：
>>> 'Thomas' in d False 二是通過dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas') >>> d.get('Thomas', -1) -1要刪除一個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：
>>> d.pop('Bob') 75 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85} 請務必注意，dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關系的。
set：
set和dict類似，也是一組key的集合，但不存儲value。由於key不能重復，所以，在set中，沒有重復的key。
要創建一個set，需要提供一個list作為輸入集合：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3} 注意，傳入的參數[1, 2, 3]是一個list，而顯示的{1, 2, 3}只是告訴你這個set內部有1，2，3這3個元素，顯示的順序也不表示set是有序的。。
重復元素在set中自動被過濾：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3} 通過add(key)方法可以添加元素到set中，可以重復添加，但不會有效果：
>>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} 通過remove(key)方法可以刪除元素：
>>> s.remove(4) >>> s {1, 2, 3} set可以看成數學意義上的無序和無重復元素的集合，因此，兩個set可以做數學意義上的交集、並集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4} set和dict的唯一區別僅在於沒有存儲對應的value，但是，set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變對象，因為無法判斷兩個可變對象是否相等，也就無法保證set內部“不會有重復元素”。試試把list放入set，看看是否會報錯。
再議不可變對象
上面我們講了，set是不變對象，而list是可變對象。
對於可變對象，比如list，對list進行操作，list內部的內容是會變化的，比如：
>>> a = ['c', 'b', 'a'] >>> a.sort() >>> a ['a', 'b', 'c'] 而對於不可變對象，比如set，對set進行操作呢：
>>> a = 'abc' >>> a.replace('a', 'A') 'Abc' >>> a 'abc' 雖然字符串有個replace()方法，也確實變出了'Abc'，但變量a最后仍是'abc'，應該怎么理解呢？
我們先把代碼改成下面這樣：
>>> a = 'abc' >>> b = a.replace('a', 'A') >>> b 'Abc' >>> a 'abc' 要始終牢記的是，a是變量，而'abc'才是字符串對象！有些時候，我們經常說，對象a的內容是'abc'，但其實是指，a本身是一個變量，它指向的對象的內容才是'abc'：
當我們調用a.replace('a', 'A')時，實際上調用方法replace是作用在字符串對象'abc'上的，而這個方法雖然名字叫replace，但卻沒有改變字符串'abc'的內容。相反，replace方法創建了一個新字符串'Abc'並返回，如果我們用變量b指向該新字符串，就容易理解了，變量a仍指向原有的字符串'abc'，但變量b卻指向新字符串'Abc'了：
所以，對於不變對象來說，調用對象自身的任意方法，也不會改變該對象自身的內容。相反，這些方法會創建新的對象並返回，這樣，就保證了不可變對象本身永遠是不可變的。