深度學習之遷移學習
遷移學習概述背景隨着越來越多的機器學習應用場景的出現，而現有表現比較好的監督學習需要大量的標注數據，標注數據是一項枯燥無味且花費巨大的任務，所以遷移學習受到越來越多的關注。傳統機器學習(主要指監督學習) 基於同分布假設 需要大量標注數據 然而實際使用過程中不同數據集可能存在 ...
原文：深度學習（十二） 遷移學習
介紹 .什么時候需要進行遷移學習 目前大多數機器學習算法均是假設訓練數據以及測試數據的特征分布相同。然而這在現實世界中卻時常不可行。例如我們我們要對一個任務進行分類，但是此任務中數據不充足 在遷移學習中也被稱為目標域 ，然而卻有大量的相關的訓練數據 在遷移學習中也被稱為源域 ，但是此訓練數據與所需進行的分類任務中的測試數據特征分布不同 例如語音情感識別中，一種語言的語音數據充足，然而所需進行分類任 ...
2018-01-20 21:13 0 2371 推薦指數：
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