在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件,該組件存在的意義在於,你可以讀取pb文件,並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮,其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
官網:https: developer.nvidia.com tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT is a high performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high throughput inference for deep learning ap ...
2018-01-18 17:36 2 9774 推薦指數:
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件,該組件存在的意義在於,你可以讀取pb文件,並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮,其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
一、引子//Windows tf(keras)訓練好了模型,想要用Nvidia-TensorRT來重構訓練好的模型為TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准備文件 1、訓練好模型以后(keras)可以通過以下方式保存keras模型為h5文件 ...
利用NVIDIA NGC的TensorRT容器優化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然語言處理(NLP)是人工智能最具挑戰性的任務 ...
AI模型近年來被廣泛應用於圖像、視頻處理,並在超分、降噪、插幀等應用中展現了良好的效果。但由於圖像AI模型的計算量大,即便部署在GPU上,有時仍達不到理想的運行速度。為此,NVIDIA推出了TensorRT,成倍提高了AI模型的推理效率。本次LiveVideoStack線上分享邀請到了英偉達 ...
NVIDIA TensorRT:可編程推理加速器 一.概述 NVIDIA TensorRT™是一個用於高性能深度學習推理的SDK。它包括一個深度學習推理優化器和運行時間,為深度學習推理應用程序提供低延遲和高吞吐量。 在推理過程中,基於TensorRT的應用程序執行速度比僅限CPU的平台快40 ...
TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,類似於常用的工具庫。 TensorRT做什么? TensorRT負責模型的推理(inference)過程,不用TensorRT訓練模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思?在為用戶評估潛在的候選項時,不測量數據庫查詢和預篩選(例如決策樹或手動邏輯)的貢獻。使用估計器對特征列進行預處理,並通過網絡復制輸入 ...