原文:非剛性人臉跟蹤 —— 人臉跟蹤

人臉跟蹤問題可認為是尋找一種高效和魯棒性的方法,它能將各種面部特征的單獨檢測與這些特征的幾何依賴性結合起來,已得到連續幀中每幅圖像面部特征位置的精確估計。基於此,需仔細考慮幾何依賴性的必要性。下圖為用幾何約束和不用幾何約束所檢測出來的面部特征。 該結果清楚地說明利用空間上面部特征的相互依賴性非常有好處。兩種方法的相對性能會因檢測結果噪聲過多而受影響,其原因在於對於每一個每一個面部特征的響應矩陣達 ...

2018-01-19 16:40 2 1974 推薦指數:

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剛性人臉跟蹤 —— 人臉檢測與初始化

一、如何初始化第一幀及檢測人臉   迄今為止所介紹的人臉跟蹤方法都是假設圖像中所找到的面部特征與當前的估計比較接近。雖然整個跟蹤過程中幀之間的人臉變化相當小,這樣的假設可認為很合理,但必須要面對的問題是,如何用視頻序列的第一幀來初始化模型。解決該問題的簡單方法是使用 OpenCV 內置的級聯 ...

Fri Jan 19 00:28:00 CST 2018 1 850
剛性人臉跟蹤 —— 實用工具

面向對象設計   與人臉檢測和人臉識別一樣,人臉跟蹤也由兩部分組成:數據和算法。算法通過預先儲存(即離線)的數據來訓練模型,然后對新來的(即在線)數據執行某類操作。因此,采用面向對象設計是不錯的選擇。   在 opencv 2.x 版本中,可方便引入 XML/YAML 文件存儲類型,對算法 ...

Sun Jan 14 23:44:00 CST 2018 1 1290
人臉跟蹤、識別、臉部標識

知識點: 人臉跟蹤 人臉特征 要識別的人臉特征距離 看效果圖,鼻子部分已經被標識出來了: 主要用到了dlib import dlib predictor_path = 'models ...

Thu Jan 30 08:04:00 CST 2020 0 1194
利用目標跟蹤來提高實時人臉識別處理速度

簡介 利用 Python 開發,借助 Dlib 庫捕獲攝像頭中的人臉,提取人臉特征,通過計算特征值之間的歐氏距離,來和預存的人臉特征進行對比,判斷是否匹配,達到人臉識別的目的; 最終的的追蹤識別效果如圖(Face_1 和 Face_2 是檢測出來的人臉,Person_1 和 Person_2 ...

Thu Sep 03 00:51:00 CST 2020 4 3194
AsNoTracking()跟蹤數據 查詢

對數據記錄進行任何的修改。這種時候不希望Entity Framework進行不必要的狀態變動跟蹤, 可 ...

Tue Dec 24 19:02:00 CST 2019 0 1815
 
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