原文:數字圖像處理-邊緣檢測

梯度介紹 來自第七節 方向導數與梯度 http: netedu.xauat.edu.cn jpkc netedu jpkc gdsx homepage jxsd .htm 如何直觀形象的理解方向導數與梯度以及它們之間的關系 馬同學的回答 知乎 https: www.zhihu.com question answer 首先介紹邊緣檢測中用到的高等數學原理 梯度。介紹梯度,離不開方向導數。 方向導數 ...

2018-01-18 15:09 0 7434 推薦指數:

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數字圖像處理邊緣檢測圖像分割

原文鏈接:邊緣檢測圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...

Mon Sep 16 00:56:00 CST 2019 0 934
python數字圖像處理(三)邊緣檢測常用算子

在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成,如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...

Thu Nov 23 05:12:00 CST 2017 0 16684
c語言數字圖像處理(九):邊緣檢測

背景知識 邊緣像素是圖像中灰度突變的像素,而邊緣是連接邊緣像素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣像素的局部圖像處理方法。 孤立點檢測 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介紹的拉普拉斯算子 輸出圖像 ...

Mon Nov 19 19:18:00 CST 2018 0 3352
數字圖像處理】幀差法與Kirsch邊緣檢測實現運動目標識別與分割

本文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性,通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下,常用 ...

Sun Oct 27 19:52:00 CST 2019 0 335
數字圖像處理-圖像邊緣與輪廓

圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...

Sat Oct 27 05:45:00 CST 2018 0 1033
python數字圖像處理(17):邊緣與輪廓

在前面的python數字圖像處理(10):圖像簡單濾波 中,我們已經講解了很多算子用來檢測邊緣,其中用得最多的canny算子邊緣檢測。 本篇我們講解一些其它方法來檢測輪廓。 1、查找輪廓(find_contours) measure模塊中的find_contours()函數,可用來檢測 ...

Wed Jan 27 00:59:00 CST 2016 2 28376
python數字圖像處理(二)關鍵鏡頭檢測

鏡頭邊界檢測技術簡述 介紹 作為視頻最基本的單元幀(Frame),它的本質其實就是圖片,一系列幀通過某種順序組成在一起就構成了視頻。鏡頭邊界是視頻相鄰兩幀出現了某種意義的變化,即鏡頭邊界反映了視頻內容的不連續性。這種變化反映了某些關鍵信息,通過設定不同的檢測指標,我們能夠得到這些關鍵信息的變化 ...

Thu Nov 16 04:47:00 CST 2017 0 3662
Lena與數字圖像處理

數字圖像處理中,Lena(Lenna)是一張被廣泛使用的標准圖片,特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖,是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富:即有低頻(光滑的皮膚),也有高頻(帽子上的羽毛),很適合 ...

Fri Mar 30 00:37:00 CST 2018 0 2771
 
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