原文鏈接:邊緣檢測與圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
梯度介紹 來自第七節 方向導數與梯度 http: netedu.xauat.edu.cn jpkc netedu jpkc gdsx homepage jxsd .htm 如何直觀形象的理解方向導數與梯度以及它們之間的關系 馬同學的回答 知乎 https: www.zhihu.com question answer 首先介紹邊緣檢測中用到的高等數學原理 梯度。介紹梯度,離不開方向導數。 方向導數 ...
2018-01-18 15:09 0 7434 推薦指數:
原文鏈接:邊緣檢測與圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成,如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
背景知識 邊緣像素是圖像中灰度突變的像素,而邊緣是連接邊緣像素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣像素的局部圖像處理方法。 孤立點檢測 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介紹的拉普拉斯算子 輸出圖像 ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性,通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下,常用 ...
圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理,圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...
在前面的python數字圖像處理(10):圖像簡單濾波 中,我們已經講解了很多算子用來檢測邊緣,其中用得最多的canny算子邊緣檢測。 本篇我們講解一些其它方法來檢測輪廓。 1、查找輪廓(find_contours) measure模塊中的find_contours()函數,可用來檢測 ...
鏡頭邊界檢測技術簡述 介紹 作為視頻最基本的單元幀(Frame),它的本質其實就是圖片,一系列幀通過某種順序組成在一起就構成了視頻。鏡頭邊界是視頻相鄰兩幀出現了某種意義的變化,即鏡頭邊界反映了視頻內容的不連續性。這種變化反映了某些關鍵信息,通過設定不同的檢測指標,我們能夠得到這些關鍵信息的變化 ...
在數字圖像處理中,Lena(Lenna)是一張被廣泛使用的標准圖片,特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖,是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富:即有低頻(光滑的皮膚),也有高頻(帽子上的羽毛),很適合 ...