Logistic函數(又稱sigmoid函數) Logistic函數或Logistic曲線是一種常見的S形函數,它是皮埃爾·弗朗索瓦·韋呂勒在1844或1845年在研究它與人口增長的關系時命名的。廣義Logistic曲線可以模仿 ...
作者:煎撓橙 鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 稍微系統的講講 Logistic 方程在生態學上的出現背景,意義和應用場景。 .來源 年的時候一個叫 Malthus 的英國牧師在查看當地的人口出生記錄的時候發現人口的變化率是和人口的數目成正比的,當然你也可以認為這個正比 ...
2018-01-18 01:42 0 1544 推薦指數:
Logistic函數(又稱sigmoid函數) Logistic函數或Logistic曲線是一種常見的S形函數,它是皮埃爾·弗朗索瓦·韋呂勒在1844或1845年在研究它與人口增長的關系時命名的。廣義Logistic曲線可以模仿 ...
2.2 logistic回歸損失函數(非常重要,深入理解) 上一節當中,為了能夠訓練logistic回歸模型的參數w和b,需要定義一個成本函數 使用logistic回歸訓練的成本函數 為了讓模型通過學習 ...
上一節當中,為了能夠訓練logistic回歸模型的參數w和b,需要定義一個成本函數 使用logistic回歸訓練的成本函數 為了讓模型通過學習來調整參數,要給出一個含有m和訓練樣本的訓練集 很自然的,希望通過訓練集找到 ...
問題:線性回歸中,當我們有m個樣本的時候,我們用的是損失函數是但是,到了邏輯回歸中,損失函數一下子變成那么,邏輯回歸的損失函數為什么是這個呢? 本文目錄 1. 前置數學知識:最大似然估計 1.1 似然函數 1.2 最大似然估計 2. 邏輯回歸損失函數理解 ...
說簡單些,logistic函數其實就是這樣一個函數: 這個函數的曲線如下所示: 很像一個“S”型吧,所以又叫 sigmoid曲線(S型曲線)。 上面只是作為一般使用時了解的即可,但實際上這個函數可是大有來頭: 這還要追溯到1838年,一個比利時的數學家 ...
sigmoid函數 logistic函數 觀察函數可知,Sigmoid函數是logistic函數在L=1、k=1、x0=0時的特例。 觀察logistic函數,易知其最大值為L(指數部分為0時);x0是函數在x軸上的位移;k決定了函數的陡峭程度。 參考:https ...
logistic 損失函數的解釋( Explanation of logistic regression cost function) 在邏輯回歸中,需要預測的結果$\hat y$可以表示為$\hat y = \sigma ({w^T}x + b)$,我們約定$\hat y = p(y|x ...
簡單總結一下機器學習最常見的兩個函數,一個是logistic函數,另一個是softmax函數,若有不足之處,希望大家可以幫忙指正。本文首先分別介紹logistic函數和softmax函數的定義和應用,然后針對兩者的聯系和區別進行了總結。 1. logistic函數 1.1 logistic ...