注:在吳恩達老師講的【機器學習】課程中,最開始介紹神經網絡的應用時就介紹了含有一個隱藏層的神經網絡可以解決異或問題,而這是單層神經網絡(也叫感知機)做不到了,當時就覺得非常神奇,之后就一直打算自己實現一下,一直到一周前才開始動手實現。自己參考【機器學習】課程中數字識別的作業題寫了代碼,對於作業題 ...
一 Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的線性規划問題理解 異或的里程碑意義 想學的通透,先學歷史 據說在人工神經網絡 artificial neural network, ANN 發展初期,由於無法實現對多層神經網絡 包括異或邏輯 的訓練而造成了一場ANN危機,到最后BP算法的出現,才讓訓練帶有隱藏層的多層神經網絡成為可能。因此 ...
2018-01-17 21:18 0 3915 推薦指數:
注:在吳恩達老師講的【機器學習】課程中,最開始介紹神經網絡的應用時就介紹了含有一個隱藏層的神經網絡可以解決異或問題,而這是單層神經網絡(也叫感知機)做不到了,當時就覺得非常神奇,之后就一直打算自己實現一下,一直到一周前才開始動手實現。自己參考【機器學習】課程中數字識別的作業題寫了代碼,對於作業題 ...
什么是異或 在數字邏輯中,異或是對兩個運算元的一種邏輯分析類型,符號為XOR或EOR或⊕。與一般的或(OR)不同,當兩兩數值相同時為否,而數值不同時為真。異或的真值表如下: XOR truth table Input Output ...
反向傳播算法(Back Propagation)分二步進行,即正向傳播和反向傳播。這兩個過程簡述如下: 1.正向傳播 輸入的樣本從輸入層經過隱單元一層一層進行處理,傳向輸出層;在逐層處理的過程中。 ...
OUTPUT ...
與非門的圖片如下 示意圖 詳細解釋: 1 定義變量的代碼,包括了輸入、權值、輸出等。其中激活函數采用的是sigmod函數 2 定義目標輸出和損失函數計算方式 ...
ANN—— Artificial Neural Networks 人工神經網絡 兩種訓練方法:BACKPROP 與 RPROP BACKPROP的兩個參數: RPROP的四個參數: float CvANN_MLP ...
import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神經網絡 def __init__(self, inputnodes ...
來源我的GitHub博客 點擊更好的閱讀體驗 Addicted to Learning 網絡上深度學習相關博客教程質量參差不齊,很多細節很少有文章提到,所以本着夯實深度學習基礎的想法寫下此系列博文。 本文會從神經網絡的概述、不同框架的公式推導和對應的基於numpy的Python代碼實現等方面 ...