原文:DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week3 目標檢測

一 目標定位 這一小節視頻主要介紹了我們在實現目標定位時標簽該如何定義。 上圖左下角給出了損失函數的計算公式 這里使用的是平方差 如圖示,加入我們需要定位出圖像中是否有pedestrian,car,motorcycles。注意在這里我們假設圖像中只肯呢個存在這三者中的一種或者都不存在,所以共有四種可能。 P c 表示有三者中的一種 C 表示有pedestrian,反之沒有 C 表示有car C 表 ...

2018-01-17 20:41 2 2949 推薦指數:

查看詳情

DeepLearning.ai學習筆記(一)神經網絡和深度學習--Week3淺層神經網絡

介紹 DeepLearning課程總共五大章節,該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記(博客園)&Andrew Ng機器學習課程筆記(CSDN)系列筆記中都有提到,所以這里不再贅述。 1、神經網絡概要 ...

Thu Aug 31 00:09:00 CST 2017 0 6691
DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week1 卷積神經網絡基礎知識介紹

一、計算機視覺 如圖示,之前課程中介紹的都是64* 64 *3的圖像,而一旦圖像質量增加,例如變成1000 * 1000 * 3的時候那么此時的神經網絡的計算量會巨大,顯然這不現實。所以需要引入其他的方法來解決這個問題。 二、邊緣檢測示例 邊緣檢測可以是垂直邊緣檢測,也可以是水平邊緣檢測 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
吳恩達深度學習筆記deeplearning.ai)之卷積神經網絡(CNN)(上)

作者:szx_spark 1. Padding 在卷積操作中,過濾器(又稱核)的大小通常為奇數,如3x3,5x5。這樣的好處有兩點: 在特征圖(二維卷積)中就會存在一個中心像素點。有一個中心像素點會十分方便,便於指出過濾器的位置。 在沒有padding的情況下,經過卷積操作 ...

Sun Feb 11 00:16:00 CST 2018 3 10391
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM