tensorflow入門筆記（二） 滑動平均模型
tensorflow提供的tf.train.ExponentialMovingAverage 類利用指數衰減維持變量的滑動平均。 當訓練模型的時候，保持訓練參數的滑動平均是非常有益的。評估時使用取平均后的參數有時會產生比使用最終訓練好的參數值好很多的效果。方法apply()會添加被訓練變量 ...
原文：tensorflow筆記之滑動平均模型
tensorflow使用tf.train.ExponentialMovingAverage實現滑動平均模型，在使用隨機梯度下降方法訓練神經網絡時候，使用這個模型可以增強模型的魯棒性 robust ，可以在一定程度上提高模型在測試數據集上的表現。 滑動平均模型為每個變量維護一個影子變量，其初始值是變量的初始值，每次變量更新時，影子變量的值會更新為： 其中shadow variable為影子變量，va ...
2018-01-17 10:04 0 1840 推薦指數：
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