四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...
一 引言 Introduction . 歡迎 . 機器學習是什么 . 監督學習 . 無監督學習 二 單變量線性回歸 Linear Regression with One Variable . 模型表示 . 代價函數 . 代價函數的直觀理解I . 代價函數的直觀理解II . 梯度下降 . 梯度下降的直觀理解 . 梯度下降的線性回歸 . 接下來的內容 三 線性代數回顧 Linear Algebra R ...
2018-01-16 18:01 1 1605 推薦指數:
四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...
課程首頁:Coursera-Stanford-Machine Learning 授課教授:吳恩達(Andrew Ng) ------Week 1------2018.10.10------ Introduction Linear Regression with One ...
Week1 || Introduction 考察機器學習的定義,由Tom Mitchell 提出的。答案是A 考察監督學習的類型,預測明天的溫度,由於是一個連續的值,故選A 考察監督學習的類型,預測是否贏得專利侵權訴訟,答案就兩個“YES”和“NO”,是一個離散值,故選B ...
Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
10表示標記的大小。 計算代價函數(Cost Funtion):迭代次數1500,學習 ...
保存在github上供廣大網友下載:點擊 8個zip,原文件,沒有任何改動。 另外,不定期上傳我自己關於這門課的學習過程筆記和心得,有興趣的盆友可以點擊這里查看。 ...
一.初識機器學習 何為機器學習?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its ...
一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 邏輯回歸的預測函數 ...