原文:吳恩達-coursera-機器學習-week1

一 引言 Introduction . 歡迎 . 機器學習是什么 . 監督學習 . 無監督學習 二 單變量線性回歸 Linear Regression with One Variable . 模型表示 . 代價函數 . 代價函數的直觀理解I . 代價函數的直觀理解II . 梯度下降 . 梯度下降的直觀理解 . 梯度下降的線性回歸 . 接下來的內容 三 線性代數回顧 Linear Algebra R ...

2018-01-16 18:01 1 1605 推薦指數:

查看詳情

-coursera-機器學習-week2

四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...

Wed Jan 17 02:02:00 CST 2018 0 1109
Coursera機器學習week1 單元測試

Week1 || Introduction 考察機器學習的定義,由Tom Mitchell 提出的。答案是A 考察監督學習的類型,預測明天的溫度,由於是一個連續的值,故選A 考察監督學習的類型,預測是否贏得專利侵權訴訟,答案就兩個“YES”和“NO”,是一個離散值,故選B ...

Fri Feb 09 02:25:00 CST 2018 0 1135
Coursera-AndrewNg()機器學習筆記——第三周

一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 邏輯回歸的預測函數 ...

Tue Mar 20 05:52:00 CST 2018 1 1274
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM