原文:吳恩達-coursera-機器學習-week2

四 多變量線性回歸 Linear Regression with Multiple Variables . 多維特征 . 多變量梯度下降 . 梯度下降法實踐 特征縮放 . 梯度下降法實踐 學習率 . 特征和多項式回歸 . 正規方程 . 正規方程及不可逆性 可選 五 Octave教程 Octave Tutorial . 基本操作 . 移動數據 . 計算數據 . 繪圖數據 . 控制語句:for,whi ...

2018-01-16 18:02 0 1109 推薦指數:

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-coursera-機器學習-week1

一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...

Wed Jan 17 02:01:00 CST 2018 1 1605
Coursera-AndrewNg()機器學習筆記——第三周

一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 邏輯回歸的預測函數 ...

Tue Mar 20 05:52:00 CST 2018 1 1274
 
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