一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...
四 多變量線性回歸 Linear Regression with Multiple Variables . 多維特征 . 多變量梯度下降 . 梯度下降法實踐 特征縮放 . 梯度下降法實踐 學習率 . 特征和多項式回歸 . 正規方程 . 正規方程及不可逆性 可選 五 Octave教程 Octave Tutorial . 基本操作 . 移動數據 . 計算數據 . 繪圖數據 . 控制語句:for,whi ...
2018-01-16 18:02 0 1109 推薦指數:
一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...
課程首頁:Coursera-Stanford-Machine Learning 授課教授:吳恩達(Andrew Ng) ------Week 1------2018.10.10------ Introduction Linear Regression with One ...
Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
一.初識機器學習 何為機器學習?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its ...
一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 邏輯回歸的預測函數 ...
一.多變量線性回歸問題(linear regression with multiple variables) 搭建環境OctaveWindows的安裝包可由此鏈接獲取:https://ftp. ...
10表示標記的大小。 計算代價函數(Cost Funtion):迭代次數1500,學習 ...
保存在github上供廣大網友下載:點擊 8個zip,原文件,沒有任何改動。 另外,不定期上傳我自己關於這門課的學習過程筆記和心得,有興趣的盆友可以點擊這里查看。 ...