原文:OpenAI gym的建模思想

一 強化學習問題需要描述那些內容 強化學習中最主要的兩類對象是 個體 和 環境 ,其次還有一些像 即時獎勵 收獲 狀態 行為 價值 策略 學習 控制 等概念。這些概念把個體和環境聯系起來。通過理論學習,我們知道: . 環境響應個體的行為。當個體執行一個行為時,它需要根據環境本身的動力學來更新環境,也包括更新個體狀態,同時給以個體一個反饋信息:即時獎勵。 . 對於個體來說,它並不掌握整個環境信息,它 ...

2018-01-16 09:42 0 4275 推薦指數:

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[DQN] OpenAI Gym - CartPole

From: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21477488 From: OpenAI Gym 關於CartPole的模擬退火解法 Env setting: https://gym.openai.com/docs/ CartPole v0: openai/gym ...

Sun Oct 15 21:58:00 CST 2017 0 1034
Windows下OpenAI gym環境的使用

Windows下OpenAI gym環境的使用 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. gym環境搭建用到的關鍵語句 1.1 准備工作 首先創建一個虛擬環境conda create -n RL python=3.8,激活 ...

Tue Jan 04 09:06:00 CST 2022 0 1060
OpenAI Gym 入門與提高(一) Gym環境構建與最簡單的RL agent

Openai gym是一個用於開發和比較RL算法的工具包,與其他的數值計算庫兼容,如tensorflow或者theano庫。現在主要支持的是python語言,以后將支持其他語言。gym文檔在https://gym.openai.com/docs。 Openai gym包含2部分: 1、gym ...

Sun Jun 19 06:00:00 CST 2016 0 7830
 
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