深度學習-使用cuda加速卷積神經網絡-手寫數字識別准確率99.7%
源碼和運行結果 cuda：https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN C語言版本參考自：http://eric-yuan.me/ 針對著名手寫數字識別的庫mnist，准確率是99.7%,在幾分鍾內，CNN的訓練就可以達到99.60%左右的准確率。 參數配置 ...
原文：實現手寫數字識別(數據集50000張圖片)比較3種算法神經網絡、灰度平均值、SVM各自的准確率—Jason niu
對手寫數據集 張圖片實現阿拉伯數字 識別，並且對結果進行分析准確率， 手寫數字數據集下載：http: yann.lecun.com exdb mnist 首先，利用圖片本身的屬性，圖片的灰度平均值進行識別分類，我運行出來的准確率是 左右 利用圖片的灰度平均值來進行分類實現手寫圖片識別 數據集 張圖片 Jason niu 其次，利用SVM算法，我運行出來的准確率是 左右，具體代碼請點擊 SVM：利用 ...
2018-01-12 19:44 0 1269 推薦指數：
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