對手寫數據集50000張圖片實現阿拉伯數字0~9識別，並且對結果進行分析准確率，
手寫數字數據集下載：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
首先，利用圖片本身的屬性，圖片的灰度平均值進行識別分類，我運行出來的准確率是22%左右
利用圖片的灰度平均值來進行分類實現手寫圖片識別(數據集50000張圖片)——Jason niu
其次，利用SVM算法，我運行出來的准確率是93%左右，具體代碼請點擊
SVM：利用SVM算法實現手寫圖片識別(數據集50000張圖片)—Jason niu
最后，利用深度學習之神經網絡，我運行出來的准確率是94%左右，具體代碼請點擊
NN：利用深度學習之神經網絡實現手寫數字識別(數據集50000張圖片)—Jason niu
最后，我們發現神經網絡和SVM的算法學習質量非常高，而傳統的灰度平均值算法則差強人意！