圖像增強的目的：改善圖像的視覺效果或使圖像更適合於人或機器的分析處理。通過圖像增強，可以減少圖像噪聲，提高目標與背景的對比度，也可以增強或抑制圖像中的某些細節 ...

直方圖均衡化是圖像增強處理中常見的方法之一，其基本的思想是通過均衡化處理調整圖像灰度分布，達到改善圖像對比度的目的。由於圖像對比度是決定一幅圖像主觀質量的重要因素，因此直方圖均衡化被廣泛應用於圖像的增強處理。 總的來說就是把src源圖像中的像素s經過T轉化后到dst圖像中r，轉化的核心是 s ...

直方圖均衡化又稱為灰度均衡化，是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上有近似同樣的像素點的輸出圖像。在經過均衡化處理后的圖像中，像素將盡可能占盡可能多的灰度級而且均勻分布。 對於一般的灰度圖片來說。灰度級變化范圍為0～255.為了計算方便，將灰度范圍變為 ...

一、圖像增強算法原理 圖像增強算法常見於對圖像的亮度、對比度、飽和度、色調等進行調節，增加其清晰度，減少噪點等。圖像增強往往經過多個算法的組合，完成上述功能，比如圖像去燥等同於低通濾波器，增加清晰度則為高通濾波器，當然增強一副圖像是為最后獲取圖像有用信息服務為主。一般的算法流程 ...

的方法——直方圖均衡化。 直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中 ...

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注：本系列來自於圖像處理課程實驗，用Matlab實現最主要的圖像處理算法 圖像點處理是圖像處理系列的基礎，主要用於讓我們熟悉Matlab圖像處理的編程環境。灰度線性變換和灰度拉伸是對像素灰度值的變換操作，直方圖是對像素灰度值的統計，直方圖均衡是對灰度值分布的變換 ...