基於MATLAB邊緣檢測算子的實現 作者:lee神 1. 概述 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括(i)深度上的不連續、(ii)表面方向不連續、(iii)物質 ...
Roberts邊緣檢測算子:根據一對互相垂直方向上的差分可用來計算梯度的原理,采用對角線方向相鄰兩像素之差。 小波變換的方法比較適用於展現夾帶在正常信號中的瞬間反常現象,具有方向敏感性。所以可以邊緣檢測。 Roberts邊緣檢測算子: 小波變換檢測邊緣: 圖像邊緣檢測經典算子及MATLAB實現 CSDN博客 http: blog.csdn.net u article details 邊緣檢測是圖 ...
2018-01-12 18:43 0 6090 推薦指數:
基於MATLAB邊緣檢測算子的實現 作者:lee神 1. 概述 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括(i)深度上的不連續、(ii)表面方向不連續、(iii)物質 ...
不同圖像灰度不同,邊界處一般會有明顯的邊緣,利用此特征可以分割圖像。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界並不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方,而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界。有可能有邊緣的地方並非邊界,也有可能邊界的地方並無邊緣,因為現實世界中的物體是三維的,而圖像 ...
Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一,用於圖像處理中的邊緣檢測,計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高,對精度要求 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導,用來計算圖像灰度函數 ...
圖像邊緣檢測算法 (1)Robert算子邊緣檢測 (2)Sobel算子邊緣檢測 (3)Prewitt算子邊緣檢測 (4)LOG算子邊緣檢測 (5)Canny邊緣檢測 Matlab的實現。 其實還只是掉包俠,一點算法沒有寫 爭取 ...
目錄 一:邊緣提取 1.對圖像進行閾值分割並反色 2.邊緣提取 二:圖像濾波 1.讀取原圖 2.均值濾波 3.中值濾波 4.高斯濾波 5.高斯邊緣檢測 三:邊緣檢測算子 ...
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...