基於kNN的手寫字體識別——《機器學習實戰》筆記
看完一節《機器學習實戰》，算是踏入ML的大門了吧！這里就詳細講一下一個demo:使用kNN算法實現手寫字體的簡單識別 kNN 先簡單介紹一下kNN,就是所謂的K-近鄰算法： 【作用原理】：存在一個樣本數據集合、每個樣本數據都存在標簽。輸入沒有標簽的新數據后，將新數據的每個特征與樣本集 ...
原文：機器學習--kNN算法識別手寫字母
本文主要是用kNN算法對字母圖片進行特征提取，分類識別。內容如下： kNN算法及相關Python模塊介紹 對字母圖片進行特征提取 kNN算法實現 kNN算法分析 一 kNN算法介紹 K近鄰 kNN，k NearestNeighbor 分類算法是機器學習算法中最簡單的方法之一。所謂K近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。我們將樣本分為訓練樣本和測試樣本。對一 ...
2018-01-12 03:10 0 4603 推薦指數：
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